Φοίβη: Ενίσχυση των δυνατοτήτων διαχείρισης πωλήσεων με τεχνητή νοημοσύνη

Η Φοίβη Λι, διευθύντρια της SMLSCO, σπούδασε χημική μηχανική.Μπήκε στον τομέα της πώλησης βιομηχανικών προϊόντων και έγινε η κορυφαία πωλητής το πρώτο της έτος..

Εννέα χρόνια αργότερα, άρχισε να διευθύνει μια εταιρεία και να εξερευνά πώς να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να μετατρέψει την προσωπική της εμπειρία πωλήσεων σε οργανωτικές δυνατότητες.Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει τις ικανότητες διαχείρισης, αλλά η επιχειρηματική κρίση, οι σχέσεις με τους πελάτες και οι ευθύνες της ηγεσίας εξακολουθούν να πρέπει να χειρίζονται οι άνθρωποι".

Από Μεταπτυχιακός στη Χημική Μηχανική σε Ανώτατο Εκπρόσωπο

Κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους, συνειδητοποίησα ότι το εργασιακό περιβάλλον στην αρχική μου ειδικότητα δεν ήταν κατάλληλο για μένα.και προσωπικότητα ήταν καλύτερα προσαρμοσμένα στις διεθνείς πωλήσεις. "

Μετά την είσοδό της στη βιομηχανία μετάλλων, η Φοίβη έγινε η κορυφαία πωλήτρια τον πρώτο της χρόνο.Η ισχυρή της απόδοση στις πωλήσεις δεν της έδωσε πλέον νέα κατεύθυνση.Άρχισε να αναρωτιέται, "Αν δεν είμαι πλέον αποκλειστικά υπεύθυνη για την ατομική μου απόδοση, πόσο μακριά μπορώ να πάω;"

Ενώ η εταιρεία ετοιμαζόταν να ξεκινήσει μια νέα επιχείρηση, ένα ταξίδι στο Wenzhou την έκανε να συνειδητοποιήσει ότι αυτή η ευκαιρία ήταν ακόμη μεγαλύτερη από ό, τι είχε αρχικά καταλάβει.

“Αποφάσισα να συμμετάσχω άμεσα και να αναλάβω σημαντικό προσωπικό οικονομικό κίνδυνο για να βοηθήσω στην οικοδόμηση της νέας εταιρείας".

Μετά τη μετάβαση από αντιπρόσωπο πωλήσεων σε διευθυντή, η εστίασή της επεκτάθηκε πέρα από τις παραγγελίες για να συμπεριλάβει την ανάπτυξη ομάδας, την οικοδόμηση συστήματος, την αναπαραγωγή βέλτιστων πρακτικών,και την αύξηση των αντιπροσώπων πωλήσεων.

Στη διαχείριση πωλήσεων, η Φοίβη ανακάλυψε: “Οι ιδιοκτήτες επιχειρήσεων εστιάζουν στα αποτελέσματα, τη διαφάνεια και τους αγωγούς ταλέντων. Οι διευθυντές χρειάζονται ελέγχους διαδικασιών και έγκαιρες προειδοποιήσεις.Ενώ οι αντιπρόσωποι πωλήσεων στην πρώτη γραμμή ελπίζουν να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα, να λαμβάνουν αποτελεσματική ανατροφοδότηση και να μειώνουν τις ασήμαντες εργασίες συμπλήρωσης εντύπων".

Τα παραδοσιακά συστήματα CRM και ERP μπορούν να καταγράφουν τεράστιες ποσότητες πληροφοριών, αλλά ενδέχεται να μην υποστηρίζουν απαραίτητα τη λήψη αποφάσεων.Οι διαχειριστές εξακολουθούν να πρέπει να παρακολουθούν χειροκίνητα τις διαδικασίες, και οι βέλτιστες πρακτικές παραμένουν δύσκολο να αναπαραχθούν.

“Από την άποψή μου, η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει νέες δυνατότητες για τη δημιουργία ενός ενιαίου μηχανισμού εργασίας που να ευθυγραμμίζει τους στόχους και των τριών μερών".

Μετακίνηση δεδομένων από την καταγραφή στην χρήση

“Υπάρχει μια θεμελιώδης διαφορά μεταξύ της καταγραφής των πληροφοριών και της πραγματικής χρήσης τους".

Τα παραδοσιακά CRM μπορούν να εμφανίσουν την ώρα της τελευταίας παρακολούθησης πελατών, ενώ ένας πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να συνδυάσει τις υπάρχουσες πληροφορίες για να σηματοδοτήσει τους πελάτες που απαιτούν προτεραιότητα.Σε μηνιαίες εκθέσεις παρουσιάζονται αποτελέσματα που έχουν ήδη επιτευχθεί, ενώ ένας πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει τους διευθυντές να αναλύσουν τις υποκείμενες αιτίες σε πραγματικό χρόνο.

“Αυτό απαιτεί σαφείς διαδικασίες και δεδομένα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν.Πριν υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη, οι εταιρείες πρέπει πρώτα να διευκρινίσουν τι πρέπει να καταγράψουν, πώς εκτελείται η εργασία και ποιες αποφάσεις θα πρέπει να υποστηρίξουν τα δεδομένα".

Οι ικανότητες διαχείρισης εξακολουθούν να αρχίζουν από τους ανθρώπους

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει τη διαχείριση των πωλήσεων, αλλά η ανθρώπινη κρίση και οι σχέσεις παραμένουν απαραίτητες".

Τα συστήματα μπορούν να οργανώσουν τη γνώση, να εντοπίσουν πρότυπα και να προσφέρουν συστάσεις, αλλά δεν μπορούν να αντικαταστήσουν την επιχειρηματική κρίση ενός αντιπροσώπου πωλήσεων ή την εμπιστοσύνη που δημιουργούν με τους πελάτες.

Οι διαχειριστές πρέπει πρώτα να χρησιμοποιήσουν οι ίδιοι την τεχνητή νοημοσύνη για να κατανοήσουν τις δυνατότητές και τους περιορισμούς της πριν την ενσωματώσουν στην πραγματική εργασία.Οι οργανισμοί θα πρέπει επίσης να υποστηρίξουν τους υπαλλήλους που διερευνούν ενεργά την τεχνητή νοημοσύνη, καλλιεργώντας την ευαισθητοποίηση τους για την τεχνητή νοημοσύνη, την κρίση και την ευαισθητοποίηση για τους κινδύνους".

Ως διευθύντρια χωρίς τεχνικό υπόβαθρο, η Φοίβη νιώθει επίσης απογοητευμένη όταν βλέπει μηνύματα σφάλματος.

Θα αντιγράψω το μήνυμα σφάλματος και θα ρωτήσω την τεχνητή νοημοσύνη γι' αυτό, στη συνέχεια θα μάθω και θα κάνω προσαρμογές βήμα προς βήμα.που συμβάλλει στη γεφύρωση του χάσματος μεταξύ των διευθυντών και των εργαζομένων. "

Για την SMLSCO, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο για την εδραίωση της εμπειρίας και την ενίσχυση των δυνατοτήτων διαχείρισης.Αλλά οι πραγματικοί κινητήρες της αλλαγής είναι ακόμα οι άνθρωποι που είναι πρόθυμοι να κάνουν κρίσεις και να αναλάβουν δράση.