Phoebe Lee, dyrektor generalna SMLSCO, studiowała inżynierię chemiczną.Weszła na rynek sprzedaży produktów przemysłowych i w pierwszym roku została najlepszą sprzedawczynią..
Dziewięć lat później zaczęła prowadzić firmę i badać, jak wykorzystać sztuczną inteligencję, by przekształcić swoje osobiste doświadczenia sprzedażowe w możliwości organizacyjne.Sztuczna inteligencja może zwiększyć zdolności zarządzania, ale osąd biznesowy, relacje z klientami i odpowiedzialność przywódcza muszą być nadal obsługiwane przez ludzi. "
Z inżynierii chemicznej na sprzedawcę
W trakcie pierwszego roku studiów zdałem sobie sprawę, że środowisko pracy w mojej pierwotnej kierunku nie pasuje do mnie, a także zdałem sobie sprawę, że moje umiejętności języka angielskiego, styl komunikacji,i osobowość były lepiej dostosowane do sprzedaży międzynarodowej. "
Po wejściu do przemysłu metalowego Phoebe stała się najlepszą sprzedawczynią w pierwszym roku.Jej silne wyniki sprzedaży nie dały jej już nowego kierunku.Zaczęła się zastanawiać: "Jeśli nie jestem już wyłącznie odpowiedzialna za moje indywidualne osiągnięcia, jak daleko mogę się posunąć?"
Podczas gdy firma przygotowywała się do uruchomienia nowej firmy, podróż do Wenzhou sprawiła, że zrozumiała, że ta szansa jest jeszcze większa niż początkowo sądziła.
"Zdecydowałem się bezpośrednio zaangażować i podjąć znaczne ryzyko finansowe, aby pomóc w budowie nowej firmy".
Po przejściu od przedstawiciela handlowego do menedżera, skupiła się na rozwoju zespołu, budowaniu systemów, replikacji najlepszych praktyk,i wzrost liczby przedstawicieli handlowych.
W zakresie zarządzania sprzedażą Phoebe odkryła: właściciele firm koncentrują się na wynikach, przejrzystości i przewodzie talentów; menedżerowie potrzebują kontroli procesów i wczesnych ostrzeżeń;W czasie gdy przedstawiciele sprzedaży na pierwszej linii mają nadzieję na poprawę wydajności, otrzymywać skuteczne informacje zwrotne i redukować bezsensowne zadania wypełniania formularzy".
Tradycyjne systemy CRM i ERP mogą rejestrować ogromne ilości informacji, ale niekoniecznie mogą wspierać podejmowanie decyzji.menedżerowie nadal muszą ręcznie monitorować procesy, a najlepsze praktyki pozostają trudne do powtórzenia.
"Z mojego punktu widzenia sztuczna inteligencja oferuje nowe możliwości ustanowienia jednolitego mechanizmu pracy, który dostosowuje cele wszystkich trzech stron".
Przenoszenie danych z rejestracji do wykorzystania
"Istnieje zasadnicza różnica między rejestrowaniem informacji a ich rzeczywistym wykorzystaniem".
Tradycyjne systemy CRM mogą wyświetlać czas ostatniego monitorowania klienta, podczas gdy agent AI może łączyć istniejące informacje, aby oznaczyć klientów wymagających priorytetowej uwagi.Raporty miesięczne przedstawiają wyniki, które już nastąpiły, natomiast agent sztucznej inteligencji może pomóc menedżerom w analizie przyczyn w czasie rzeczywistym.
Przed przyjęciem sztucznej inteligencji firmy muszą najpierw wyjaśnić, co należy rejestrować, jak wykonywana jest praca i jakie decyzje powinny być wspierane danymi".
Umiejętności zarządcze wciąż zaczynają się od ludzi
AI może poprawić zarządzanie sprzedażą, ale ludzkie osądy i relacje pozostają niezbędne.
Systemy mogą organizować wiedzę, identyfikować wzorce i oferować zalecenia, ale nie mogą zastąpić oceny biznesowej przedstawiciela sprzedaży ani zaufania, które budują z klientami.
Przed włączeniem do rzeczywistej pracy menedżerowie muszą najpierw sami wykorzystać sztuczną inteligencję, aby zrozumieć jej możliwości i ograniczenia.Organizacje powinny również wspierać pracowników, którzy aktywnie badają sztuczną inteligencję, pielęgnując ich umiejętności AI, osądy i świadomość ryzyka".
Phoebe, która nie ma doświadczenia w dziedzinie techniki, też się denerwuje, gdy widzi komunikaty o błędach.
¢Kopiuję komunikat o błędzie i pytam o niego sztuczną inteligencję, a następnie uczę się i dokonuję krok po kroku korekt.które pomagają wypełnić lukę między menedżerami a pracownikami. "
Dla SMLSCO, sztuczna inteligencja jest narzędziem do konsolidacji doświadczenia i zwiększenia zdolności zarządzania.Ale prawdziwymi motorami zmian są nadal ludzie, którzy są gotowi wydawać wyroki i podejmować działania..
Phoebe Lee, dyrektor generalna SMLSCO, studiowała inżynierię chemiczną.Weszła na rynek sprzedaży produktów przemysłowych i w pierwszym roku została najlepszą sprzedawczynią..
Dziewięć lat później zaczęła prowadzić firmę i badać, jak wykorzystać sztuczną inteligencję, by przekształcić swoje osobiste doświadczenia sprzedażowe w możliwości organizacyjne.Sztuczna inteligencja może zwiększyć zdolności zarządzania, ale osąd biznesowy, relacje z klientami i odpowiedzialność przywódcza muszą być nadal obsługiwane przez ludzi. "
Z inżynierii chemicznej na sprzedawcę
W trakcie pierwszego roku studiów zdałem sobie sprawę, że środowisko pracy w mojej pierwotnej kierunku nie pasuje do mnie, a także zdałem sobie sprawę, że moje umiejętności języka angielskiego, styl komunikacji,i osobowość były lepiej dostosowane do sprzedaży międzynarodowej. "
Po wejściu do przemysłu metalowego Phoebe stała się najlepszą sprzedawczynią w pierwszym roku.Jej silne wyniki sprzedaży nie dały jej już nowego kierunku.Zaczęła się zastanawiać: "Jeśli nie jestem już wyłącznie odpowiedzialna za moje indywidualne osiągnięcia, jak daleko mogę się posunąć?"
Podczas gdy firma przygotowywała się do uruchomienia nowej firmy, podróż do Wenzhou sprawiła, że zrozumiała, że ta szansa jest jeszcze większa niż początkowo sądziła.
"Zdecydowałem się bezpośrednio zaangażować i podjąć znaczne ryzyko finansowe, aby pomóc w budowie nowej firmy".
Po przejściu od przedstawiciela handlowego do menedżera, skupiła się na rozwoju zespołu, budowaniu systemów, replikacji najlepszych praktyk,i wzrost liczby przedstawicieli handlowych.
W zakresie zarządzania sprzedażą Phoebe odkryła: właściciele firm koncentrują się na wynikach, przejrzystości i przewodzie talentów; menedżerowie potrzebują kontroli procesów i wczesnych ostrzeżeń;W czasie gdy przedstawiciele sprzedaży na pierwszej linii mają nadzieję na poprawę wydajności, otrzymywać skuteczne informacje zwrotne i redukować bezsensowne zadania wypełniania formularzy".
Tradycyjne systemy CRM i ERP mogą rejestrować ogromne ilości informacji, ale niekoniecznie mogą wspierać podejmowanie decyzji.menedżerowie nadal muszą ręcznie monitorować procesy, a najlepsze praktyki pozostają trudne do powtórzenia.
"Z mojego punktu widzenia sztuczna inteligencja oferuje nowe możliwości ustanowienia jednolitego mechanizmu pracy, który dostosowuje cele wszystkich trzech stron".
Przenoszenie danych z rejestracji do wykorzystania
"Istnieje zasadnicza różnica między rejestrowaniem informacji a ich rzeczywistym wykorzystaniem".
Tradycyjne systemy CRM mogą wyświetlać czas ostatniego monitorowania klienta, podczas gdy agent AI może łączyć istniejące informacje, aby oznaczyć klientów wymagających priorytetowej uwagi.Raporty miesięczne przedstawiają wyniki, które już nastąpiły, natomiast agent sztucznej inteligencji może pomóc menedżerom w analizie przyczyn w czasie rzeczywistym.
Przed przyjęciem sztucznej inteligencji firmy muszą najpierw wyjaśnić, co należy rejestrować, jak wykonywana jest praca i jakie decyzje powinny być wspierane danymi".
Umiejętności zarządcze wciąż zaczynają się od ludzi
AI może poprawić zarządzanie sprzedażą, ale ludzkie osądy i relacje pozostają niezbędne.
Systemy mogą organizować wiedzę, identyfikować wzorce i oferować zalecenia, ale nie mogą zastąpić oceny biznesowej przedstawiciela sprzedaży ani zaufania, które budują z klientami.
Przed włączeniem do rzeczywistej pracy menedżerowie muszą najpierw sami wykorzystać sztuczną inteligencję, aby zrozumieć jej możliwości i ograniczenia.Organizacje powinny również wspierać pracowników, którzy aktywnie badają sztuczną inteligencję, pielęgnując ich umiejętności AI, osądy i świadomość ryzyka".
Phoebe, która nie ma doświadczenia w dziedzinie techniki, też się denerwuje, gdy widzi komunikaty o błędach.
¢Kopiuję komunikat o błędzie i pytam o niego sztuczną inteligencję, a następnie uczę się i dokonuję krok po kroku korekt.które pomagają wypełnić lukę między menedżerami a pracownikami. "
Dla SMLSCO, sztuczna inteligencja jest narzędziem do konsolidacji doświadczenia i zwiększenia zdolności zarządzania.Ale prawdziwymi motorami zmian są nadal ludzie, którzy są gotowi wydawać wyroki i podejmować działania..
